Ingénieur Big Data h/f

Description de l'offre

LE GROUPE LA POSTE change, nos métiers évoluent, votre avenir s'accélère. Services-Courrier-Colis, La Banque Postale, Geopost, Réseau et Numérique : dans chacune des activités du Groupe, nos 253 000 collaborateurs imaginent ensemble les services de demain. Et si votre avenir était ici ?

filière Métier

Numérique / IT / SI

mission

RÉSUMÉ DE LA MISSION
ProbaYes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d'Intelligence Artificielle et de Machine Learrning les plus performantes possibles. Cela va très souvent de pair avec la manipulation et l'ingestion de très grandes quantités de données (en batch et/ou en temps réel). Notre stack logicielle s'appuie ainsi sur Python, Scala, Spark, Kafka, CouchBase, Docker et Mesos. Cela permet de proposer notamment pour nos projets internes et nos clients :
• Pour les traitements batchs, des clusters de calcul Spark avec plusieurs centaines de cœur de calcul et plusieurs Teraoctets de RAM
• Pour les traitements temps réels, des solutions pouvant analyser et scorer plusieurs centaines de transactions par seconde en moins de quelques dizaines de millisecondes

PRINCIPALES TÂCHES ET RESPONSABILITÉS
Rattaché (e) au Directeur Technique et en collaboration avec nos chefs de projets et nos Data Scientists, vous :
• contribuerez au développement et à la maintenance de notre cœur technique sur lequel s'appuient nos solutions applicatives.
• aurez également un rôle de référent et de conseil sur nos architectures pour pouvoir les adapter aux mieux aux contraintes des SI de nos clients.
• contribuerez à la montée en compétences du reste de l'équipe sur notre stack logicielle.
• assurerez la veille technologie afin que ProbaYes reste à l'état de l'art des technologies Big Data.

Profil recherché

profil

COMPETENCES SOUHAITÉES
• Stack maîtrisée: Spark, Hadoop, Kafka, Mesos, CouchBase
• Environnement maitrisé: Scala/Python
• DevOps: Docker et Ansible

QUALITES REQUISES
• Vous cherchez à évoluer dans un environnement stimulant et enrichissant
• Vous êtes autonome et rigoureux
• Vous avez une excellente communication et vous aimez travailler en équipe

Formation et expérience

QUALIFICATIONS
• Ingénieur, Master ou Docteur en informatique (Bac+4 minimum)
• Expérience en développement dans des environnements Big Data