Werkstudent (m/w/divers) Big Data Plattform im Mindsphere Application Center

Job description

Locations:Erlangen, Germany
Job Family:Customer Services

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Job Description

Job ID: 79272
Ort: Erlangen
Organisation: Digital Factory
Art der Anstellung: Befristet

Gemeinsam machen wir den Unterschied

Mit einem umfassenden Angebot an leistungsstarker Industriesoftware und durchgängig integrierten Automatisierungstechnologien unterstützen wir bei Digital Factory produzierende Unternehmen dabei, Flexibilität und Effizienz ihrer Fertigungsprozesse zu steigern und neue Produkte schneller auf den Markt zu bringen – sei es in der Automobilindustrie, in der Luft- und Raumfahrt, im Maschinenbau oder in anderen spannenden Branchen. Wenn es um die Zukunft der Industrie geht, führt an uns kein Weg vorbei.

Ihr neues Aufgabenfeld – herausfordernd und zukunftsorientiert

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Im Rahmen deiner Tätigkeit unterstützt Du in einem interdisziplinären Data Science Team im Setup, Betrieb und in der Wartung der Plattform & Infrastruktur im Rahmen operativer Analytics Workflows

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Du hilfst uns bei der Implementierung und Verwaltung von Big-Data-Pipelines innerhalb skalierender Cloud-Infrastrukturen (z.B. AWS)

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Du arbeitest bei uns mit modernen Datenbank- und Clusterarchitekturen und beschäftigst dich mit relevanten Konzepten und Cloud-Services zu den Themen Setup, Routing, Security und Monitoring

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Damit unsere Plattformen immer auf dem neuesten Stand sind, übernimmst du die Pflege bestehender Big Data Kollaborationsplattformen inkl. entsprechender Bibliotheken (z.B. Jupyter Hub) sowie deren Nutzerkonten

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Du beteiligst dich proaktiv an der Entwicklung von Best Practices und bringst dein Wissen rund um Plattform- und Architektur-relevante Themen ins Team ein

Ihre Qualifikationen – fundiert und adäquat

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Du studierst derzeit Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Computerwissenschaften oder eine verwandte Fachrichtung

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Idealerweise hast du Programmierkenntnisse in Java, JavaScript, Python oder entsprechender Sprachen

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Du hast bereits erste Erfahrungen im Bereich der Amazon Web Services (AWS) (z.B. S3, EC2, EMR, CloudWatch, IAM, Lambda o.ä.) und kannst diese entsprechend der Anwendungsfälle in den gegebenen VPCs bzw. deren Subnets konfigurieren

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Du hast Lust, dich im Bereich der automatisierten Orchestrierung, Skalierung und Verwaltung von Containeranwendungen (z.B. Kubernetes, Docker) einzubringen

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Die Arbeit in einem internationalen Umfeld macht dir Spaß und daher verfügst du über sehr gute Englisch- und gute Deutschkenntnisse

So treten Sie mit uns in Kontakt – einfach und direkt

www.siemens.de/df-de
wenn Sie vor Ihrer Bewerbung mehr über den Geschäftsbereich erfahren möchten.
+49 (9131) 7-35335
wenn du erste Fragen gern persönlich mit unserem Recruiting Team klären möchtest.
Ansprechpartnerin dieser Stellenausschreibung ist Frau Yanita Evgenieva.
www.siemens.de/karriere
wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns überBewerbungen von Menschen mit Behinderung .

Job ID: 79272

Organisation: Digital Factory

Experience Level: Student (Not Yet Graduated)

Job Type: Part-time

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