THESIS: Big Data - Analyse von Messdaten aus intelligenter Sensorik (TH 66/17)

Job description

Ihre Herausforderung:Architekturentwurf für die Analyse von Big Data aus intelligenter Sensorik • Implementierung von Anwendungen für die automatisierte Ermittlung von Prozesskenngrößen aus Big Data unter Verwendung von relationalen und no-SQL-Datenbanken • Automatisierte Ermittlung von Prozesskenngrößen aus Big Data von intelligenter Sensorik • Visuelle Darstellung der Prozesskenngrößen und abgeleiteten Konsequenzen für verschiedene Prozess-Stakeholder

Ihre Vorteile:Angemessene Vergütung • Nahverkehrszuschuss • Essensgeldzuschuss • Unterstützung bei der Wohnungssuche

Ihre Bewerbung:Interessierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bewerben sich bitte direkt online über das Bewerbungsformular unter Angabe der Kennziffer TH 66/17 • SICK AG • Helene Klaus • Telefon +49 76 81 2 02-53 00 • Vertrauliche Behandlung wird zugesichert

Desired profile

Ihre Qualifikation:Studium in Informatik, Elektrotechnik, Electrical Engineering, Technischer Informatik, Mechatronik oder in einem vergleichbaren Studiengang • Kenntnisse in der Programmiersprache C++ • Programmierkenntnisse in JavaScript und SQL von Vorteil • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise • Schnelle Auffassungsgabe