Optimisation énergétique sous contrainte de polluants - IFP SCHOOL H/F

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Rejoindre le Groupe PSA, c'est intégrer une entreprise automobile française d'envergure mondiale, forte d'un héritage industriel de plus de 200 ans, qui contribue à écrire l'histoire du monde automobile. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, le Groupe offre un cadre de travail à la fois stimulant et enrichissant. Pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe PSA entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde. Grâce à un formidable esprit d'équipe et à une stratégie clairement définie, le Groupe fait preuve d'exigence, d'audace et d'agilité, prenant acte des changements clés pour l'automobile de demain.
Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents, n'hésitez plus, rejoignez-nous !

Référence

2019-3893  

Description du poste

Métier

Recherche & Développement

Intitulé du poste

Optimisation énergétique sous contrainte de polluants - IFP SCHOOL H/F

Contrat

Apprentissage

Description de la mission

L'objectif de cette alternance est d'intégrer la consommation et les émissions polluantes dans la conception et la supervision des véhicules hybrides. 

La première partie de l'étude vise à modéliser et intégrer un modèle de polluants dans la plateforme de simulation qui intègre déjà les dépenses énergétiques du véhicule hybride.

La seconde partie à pour objectif d'implémenter ce modèle dans la stratégie de gestion d'énergie d'un prototype de véhicule hybride. Pour cela, il sera éventuellement nécessaire d'adapter le modèle pour répondre aux contraintes temps-réel. Une stratégie d'optimisation énergétique sous contraintes de polluants sera développée en prenant en compte la connaissance du modèle de polluants précédemment développé.

La dernière partie consistera à valider les résultats attendus en simulation et sur roulage réel. Les évolutions de modèle et de stratégie suite aux deux premières parties seront quantifiés.

Profil recherché

Profil

- Connaissances en Automatique
- Connaissances en Automobile et Chaînes de Traction Hybrides & Electriques
- Maîtrise de Matlab/Simulink
- Rigueur scientifique
- Goût pour la Recherche et l'Innovation

Durée du contrat

18 mois