Stage - Machine Learning pour le traitement fiabilité (F/H)

Description de l'offre

LIEBHERR-AEROSPACE TOULOUSE recherche un(e) stagiaire pour une durée de 6 mois.Cette offre de stage est à pourvoir à partir de février 2020.

Au sein du département « Service Clients », nous recherchons un stagiaire :

Sujet du stage : Machine Learning pour le traitement fiabilité (F/H)

Référence : ST_1920_069

Lieu : Toulouse

Durée souhaitée : 6 mois

Introduction

Au sein du Service Support Technique à la Clientèle, vous intégrerez l’équipe fiabilité qui a pour missions de :

·  Exécuter et assurer le traitement et le calcul de fiabilité service opérationnelle sur les équipements et systèmes de responsabilité LTS.
·  Assurer l’application des consignes Spec 2000 et/ou les spécificités des contrats avionneurs dans le calcul de la fiabilité.

Objectifs et missions du stagiaire

Le stage consiste à évaluer la faisabilité d’une classification automatique de traitement fiabilité opérationnelle. Cette activité est aujourd’hui réalisée par les spécialistes techniques à partir de données texte sur l’équipement retourné à l’atelier (raison de dépose, panne constatée, réparation effectuée, les paramètres hors tolérances). Les déposes sont ainsi classifiées (selon un découpage prédéfini).

L’objectif est de réaliser ce travail de manière automatique en utilisant des techniques d’apprentissage supervisés. Pour cela plusieurs méthodes pourront être testées et comparées comme par exemple : Support Vector Machine, Réseaux de neurones, Random Forest, … La partie TAL (Traitement Automatique des Langues) et la partie apprentissage seront réalisées sous Python ou Rstudio.

Profil

Domaine de formation et niveau : Master 2 ème année, Stage fin d’études Ecole Ingénieur –

Durée et période souhaitées : 6 mois à partir de février 2020

Requis

·  Mathématiques appliquées
·  Logiciels / Outils : R, Python, SQL Server
·  Capacité d’adaptation et force de proposition

Merci de postuler sur notre site internet :http://www.liebherr.com/fr Pour ce faire, rendez-vous sur la page d’accueil : Carrière / Offres d’emplois / Offres d’emploi actuelles.