Les offres de “Liebherr”

Expire bientôt Liebherr

Stage - Couplage IA et simulation numérique (F/H)

  • Stage
  • Toulouse (Haute-Garonne)
  • Études / Statistiques / Data

Description de l'offre



LIEBHERR-AEROSPACE TOULOUSE recherche un(e) stagiaire pour une durée de 6 mois.

Cette offre de stage est à pourvoir en mars 2020.

Au sein du département Systèmes d’Information, service Data Lab IT, nous recherchons un stagiaire :

Sujet du stage : Stage – Couplage IA et simulation numérique (F/H)

Lieu : Toulouse

Durée souhaitée : 6 mois

Contexte

Le service Data Lab IT a pour mission de développer des méthodes et outils dans le domaine data analytics pour supporter la démarche entreprise de réduction des coûts de développement, d’optimisation des procédés industriels et développement de nouveaux services digitaux.

Objectif du stage

Rattaché(e) au Responsable du Service Data Lab, vos activités seront articulées autour de deux axes de travail :

·  Le premier volet de ce stage est de travailler sur les aspects explicabilité de modèles data-driven et d’hybridation de ces modèles avec de la connaissance de la Physique régissant les phénomènes que l’on cherche à modéliser. Le cas d’étude du stage sera un composant d’un système de refroidissement cycle vapeur (diphasique). Pour ce composant, Liebherr dispose d’un modèle physique. Nous proposons de travailler sur la méthodologie découverte de la physique et hybridation en utilisant les données que ce modèle peut générer. Liebherr-Aerospace Toulouse SAS dispose également d’un modèle réduit obtenu en utilisant des réseaux de neurones récurrents à mémoire sur des données simulées.
·  Le second volet consistera à améliorer un modèle réduit dégradé (données d’apprentissage restreintes) par ajout de nouvelles données.

Missions du stagiaire

Dans le cadre du premier volet – Déduction de la physique contenue dans le modèle réduit (explicabilité) – vous serez en charge de :

·  Identifier les effets de chaque variable sur la réponse du composant,
·  Identifier les corrélations entre plusieurs variables et
· 
Identifier des relations/équations entre les variables.

Dans le cadre du second, vous serez amené(e) à améliorer la représentativité de ce modèle en :

·  Utilisant des données dites d’essais (ces données d’essais seront également simulées mais en faible quantité pour être représentatives d’une campagne d’essai)

ou

·  Enrichissant le jeu de données d’apprentissage par des contraintes physiques connues.

Les méthodologies développées dans ce cas d’étude pourront être testées sur un autre composant où la physique est partiellement connue (pas de modèle) et où les données d’essais ne permettent pas d’obtenir des modèles data-driven généralisables.

Ce stage sera co-encadré par la charte «Efficient algorithms and Data Assimilation for Computationally Efficient Constrained Advanced Learning » de l’Institut d’intelligence Artificielle ANITI.

Ce stage sera suivi d’une thèse qui s’effectuera dans le cadre de la participation de Liebherr à ANITI. L’étudiant pourra ainsi accéder à toute l’excellence scientifique proposée par ANITI.

Profil

Domaine de formation et niveau : BAC + 5 – Stage de fin d’étude – Data Science

Durée et période souhaitées : 6 mois à partir de mars 2020

Requis

·  Data Science, Python et R, capacité à appréhender une physique complexe
·  Rigueur et organisation
·  Bon relationnel et esprit d’équipe
·  Anglais technique

Merci de postuler sur notre site internet :http://www.liebherr.com/fr

Pour ce faire, rendez-vous sur la page d’accueil : Carrière / Offres d’emplois / Offres d’emploi actuelles.

Faire de chaque avenir une réussite.
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