analyst loréal luxe m w d - L’Oréal - Düsseldorf - Wizbii

analyst loréal luxe m w d

  • Durch L’Oréal
  • Düsseldorf (Deutschland)
  • Bachelor's Degree
  • Handel / Verkauf

Job description

L’Oréal ist Weltmarktführer im Kosmetikbereich und einer der TOP 10 Arbeitgeber weltweit (Universum 2017). Wir sind überzeugt davon, dass wir mit der Vielfalt unserer Produkte das Leben von Menschen auf der ganzen Welt auf unterschiedlichste Weise schöner machen. Mit unseren 35 Marken erzielen wir global einen Umsatz von über €25 Mrd. Deutschland ist dabei unser fünftstärkster Markt, Wachstumstreiber in Europa und einer der strategischsten Märkte der Gruppe. Bis 2020 haben wir uns viel vorgenommen: 1 Milliarde neue Konsumenten weltweit! Um dieses Ziel zu erreichen, suchen wir starke Persönlichkeiten, die gemeinsam mit uns das Business von morgen gestalten und auf das nächste Level heben.

 

Was Sie erwartet:

· 
Auswahl, Bereinigung und Reduktion/Transformation von strukturierten und unstrukturierten Daten aus internen und externen Quellen

· 
Durchführung von Analysen und Consulting im Bereich Marketing, Vertrieb und Business Development

· 
Kommunikation von Daten und Insights mittels moderner Reports und Visualisierungen

· 
Entwicklung statistischer Prognosemodelle und modellbezogener Testszenarien

· 
Mitarbeit an Optimierungs- und Innovationsprojekten

· 
Knowledge Sharing / Management inner- und außerhalb der Division

WAs sie auszeichnet:

· 
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften

· 
2 – 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence / Analytics

· 
Gute Kenntnisse im Bereich multivariater Statistik- und Testmethoden oder Data Mining und Anwendung entsprechender Software (z.B. SPSS)

· 
Souveräner Umgang mit weiteren Programmiersprachen (z. B. Python, R, C++, JavaScript)

· 
Erfahrung in der Konzeption und Erstellung moderner Reports und Visualisierungen (z.B. Microsoft Power Pivot / Power BI, Qlik, Tableau)

· 
Grundkenntnisse in einer CRM-Software wünschenswert

· 
Exzellente analytische Fähigkeiten sowie strategisches, konzeptionelles Denkvermögen

· 
Hohes Maß an Kundenorientierung, Eigenständigkeit, Neugier, Leistungsbereitschaft sowie Hands-on-Mentalität

· 
Spaß eigene Ideen voranzutreiben, andere zu begeistern und Wissen zu teilen

· 
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Bewerbung von Schwerbehinderten und Gleichgestellten werden bevorzugt berücksichtigt.

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Auswahl, Bereinigung und Reduktion/Transformation von strukturierten und unstrukturierten Daten aus internen und externen Quellen

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Durchführung von Analysen und Consulting im Bereich Marketing, Vertrieb und Business Development

· 
Kommunikation von Daten und Insights mittels moderner Reports und Visualisierungen

· 
Entwicklung statistischer Prognosemodelle und modellbezogener Testszenarien

· 
Mitarbeit an Optimierungs- und Innovationsprojekten

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Knowledge Sharing / Management inner- und außerhalb der Division

WAs sie auszeichnet:

· 
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften

· 
2 – 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence / Analytics

· 
Gute Kenntnisse im Bereich multivariater Statistik- und Testmethoden oder Data Mining und Anwendung entsprechender Software (z.B. SPSS)

· 
Souveräner Umgang mit weiteren Programmiersprachen (z. B. Python, R, C++, JavaScript)

· 
Erfahrung in der Konzeption und Erstellung moderner Reports und Visualisierungen (z.B. Microsoft Power Pivot / Power BI, Qlik, Tableau)

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Grundkenntnisse in einer CRM-Software wünschenswert

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Exzellente analytische Fähigkeiten sowie strategisches, konzeptionelles Denkvermögen

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Hohes Maß an Kundenorientierung, Eigenständigkeit, Neugier, Leistungsbereitschaft sowie Hands-on-Mentalität

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Spaß eigene Ideen voranzutreiben, andere zu begeistern und Wissen zu teilen

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Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Bewerbung von Schwerbehinderten und Gleichgestellten werden bevorzugt berücksichtigt.

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