Data Scientist (m/w/d)
Uaboe, Nauru Studies / Statistics / Data
Job description
Data Scientist (m/w/d)
Hamburg
Stellenbeschreibung
Zuverlässige, leistungsstarke und kundennahe Lösungen sind die Wegbereiter unserer erstklassigen Logistikdienstleistungen. Entsprechend groß und bedeutend ist unser IT-Team in Hamburg. Der Umgang mit den großen und komplexen Datenmengen gehört zu Ihren Herausforderungen. Als Data Scientist...
Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten
· Planen und veranstalten Sie in einem internationalen Umfeld Workshops gemeinsam mit unserem Fachbereich Sales, um Analytics Business Cases zu identifizieren und auszugestalten
· Setzen Sie die identifizierten Business Cases mit Ihrer praktischen Erfahrung in der Implementierung von Machine Learning Algorithmen und weiterer analytischer Methoden agil um, um die richtigen Insights in großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten zu finden und systematisch zu validieren
· Steuern Sie multidisziplinäre Projektteams aus internen und externen Mitarbeitern und arbeiten Sie eng mit Fachmitarbeitern auf allen Ebenen zusammen
· Am Puls der Zeit entwickeln Sie mit Ihren Kollegen die erforderlichen Analytischen Plattformen auf Basis aktueller Technologien und etablieren passende Prozesse, um die Zukunft von Kühne und Nagel als ein erfolgreiches datengetriebenes Unternehmen mitzugestalten
Diese Qualifikation sollten Sie mitbringen
· Als analytischer Kopf haben Sie die Macht der Daten früh erkannt. Ihre Basis: ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Physik, Mathematik, Statistik oder ein vergleichbarer Abschluss.
· Sie bringen praktische Erfahrung im Projektmanagement von Analytics Projekten mit und können auch das Top Management von dem Mehrwert Ihrer Projekte überzeugen.
· Die Lücke zwischen Datenwissenschaft und Geschäftsprozessen füllen Sie dank Ihrer Begeisterung für die Analyse komplexer Probleme und Szenarien im internationalen Kontext spielend.
· In jedem Fall sind Sie mit statistischen Methoden, Data Mining und Machine Learning hinlänglich vertraut und praxiserprobt, kennen deren konzeptionelle Stärken und Schwächen sowie die Herausforderungen bei der praktischen Anwendung.
· Dank Ihrer Fähigkeiten als Entwickler können Sie komplette Analytics Lösungen (etwa mit Scala, Python, SQL usw.) implementieren und dabei Datenbanken (z.B. Oracle, Postgres) bzw. Big-Data-Plattformen (z.B. Hadoop, Spark) gezielt einsetzen.
· Routine im Einsatz von Machine Learning Tools wie R Studio, Pandas/Scikit-Learn, TensorFlow, KNIME oder RapidMiner setzen wir voraus. Erfahrung mit BI-Tools (SAP BusinessObjects, Tableau, o.a.) ergänzen idealerweise Ihr Fachprofil.
· Aus persönlicher Sicht können Sie gut mit Menschen, kommunizieren und präsentieren - sowohl in Deutsch als auch in Englisch.
Gründe die für uns sprechen
Wir möchten, dass Sie sich bei uns wohl fühlen. Deshalb bieten wir Ihnen ein modernes Büro in der angesagten Hamburger HafenCity unmittelbar an der Elbe gelegen – flexible Arbeitszeiten, ein subventioniertes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr sowie ein Betriebsrestaurant mit vielfältiger Auswahl sorgen für ein motivierendes Arbeitsumfeld. Was Ihre beruflichen Pläne angeht: bei uns bekommen Sie Karriere nach Maß – durch individuelle Planung und Vorgesetzte, die Ihnen den Rücken stärken. Persönlich unterstützen wir Sie zudem mit vielen Work-Life-Balance-Angeboten und einer betrieblichen Alters- sowie Krankenzusatzversicherung.
Kontakt
Haben Sie Fragen?
Dann kontaktieren Sie unser HR Recruiting Team
+49 (0)40 30 333-1261
Bewerbungen behinderter Menschen sind erwünscht.
Über Kühne + Nagel
Mit mehr als 79,000 Mitarbeitern an mehr als 1.300 Standorten in über 100 Ländern zählt Kühne + Nagel zu den global führenden Logistikdienstleistern. Schwerpunkte liegen in den Bereichen See- und Luftfracht,
Kontraktlogistik und Landverkehre mit klarer Ausrichtung auf wertschöpfungsintensive Bereiche wie informatikgestützte integrierte Logistik-Angebote. Weitere Informationen finden Sie unter www.kuehne-nagel.com
Referenznummer: req40338
Desired profile
Data Scientist (m/w/d)
Hamburg
Stellenbeschreibung
Zuverlässige, leistungsstarke und kundennahe Lösungen sind die Wegbereiter unserer erstklassigen Logistikdienstleistungen. Entsprechend groß und bedeutend ist unser IT-Team in Hamburg. Der Umgang mit den großen und komplexen Datenmengen gehört zu Ihren Herausforderungen. Als Data Scientist...
Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten
· Planen und veranstalten Sie in einem internationalen Umfeld Workshops gemeinsam mit unserem Fachbereich Sales, um Analytics Business Cases zu identifizieren und auszugestalten
· Setzen Sie die identifizierten Business Cases mit Ihrer praktischen Erfahrung in der Implementierung von Machine Learning Algorithmen und weiterer analytischer Methoden agil um, um die richtigen Insights in großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten zu finden und systematisch zu validieren
· Steuern Sie multidisziplinäre Projektteams aus internen und externen Mitarbeitern und arbeiten Sie eng mit Fachmitarbeitern auf allen Ebenen zusammen
· Am Puls der Zeit entwickeln Sie mit Ihren Kollegen die erforderlichen Analytischen Plattformen auf Basis aktueller Technologien und etablieren passende Prozesse, um die Zukunft von Kühne und Nagel als ein erfolgreiches datengetriebenes Unternehmen mitzugestalten
Diese Qualifikation sollten Sie mitbringen
· Als analytischer Kopf haben Sie die Macht der Daten früh erkannt. Ihre Basis: ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Physik, Mathematik, Statistik oder ein vergleichbarer Abschluss.
· Sie bringen praktische Erfahrung im Projektmanagement von Analytics Projekten mit und können auch das Top Management von dem Mehrwert Ihrer Projekte überzeugen.
· Die Lücke zwischen Datenwissenschaft und Geschäftsprozessen füllen Sie dank Ihrer Begeisterung für die Analyse komplexer Probleme und Szenarien im internationalen Kontext spielend.
· In jedem Fall sind Sie mit statistischen Methoden, Data Mining und Machine Learning hinlänglich vertraut und praxiserprobt, kennen deren konzeptionelle Stärken und Schwächen sowie die Herausforderungen bei der praktischen Anwendung.
· Dank Ihrer Fähigkeiten als Entwickler können Sie komplette Analytics Lösungen (etwa mit Scala, Python, SQL usw.) implementieren und dabei Datenbanken (z.B. Oracle, Postgres) bzw. Big-Data-Plattformen (z.B. Hadoop, Spark) gezielt einsetzen.
· Routine im Einsatz von Machine Learning Tools wie R Studio, Pandas/Scikit-Learn, TensorFlow, KNIME oder RapidMiner setzen wir voraus. Erfahrung mit BI-Tools (SAP BusinessObjects, Tableau, o.a.) ergänzen idealerweise Ihr Fachprofil.
· Aus persönlicher Sicht können Sie gut mit Menschen, kommunizieren und präsentieren - sowohl in Deutsch als auch in Englisch.
Gründe die für uns sprechen
Wir möchten, dass Sie sich bei uns wohl fühlen. Deshalb bieten wir Ihnen ein modernes Büro in der angesagten Hamburger HafenCity unmittelbar an der Elbe gelegen – flexible Arbeitszeiten, ein subventioniertes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr sowie ein Betriebsrestaurant mit vielfältiger Auswahl sorgen für ein motivierendes Arbeitsumfeld. Was Ihre beruflichen Pläne angeht: bei uns bekommen Sie Karriere nach Maß – durch individuelle Planung und Vorgesetzte, die Ihnen den Rücken stärken. Persönlich unterstützen wir Sie zudem mit vielen Work-Life-Balance-Angeboten und einer betrieblichen Alters- sowie Krankenzusatzversicherung.
Kontakt
Haben Sie Fragen?
Dann kontaktieren Sie unser HR Recruiting Team
+49 (0)40 30 333-1261
Bewerbungen behinderter Menschen sind erwünscht.
Über Kühne + Nagel
Mit mehr als 79,000 Mitarbeitern an mehr als 1.300 Standorten in über 100 Ländern zählt Kühne + Nagel zu den global führenden Logistikdienstleistern. Schwerpunkte liegen in den Bereichen See- und Luftfracht,
Kontraktlogistik und Landverkehre mit klarer Ausrichtung auf wertschöpfungsintensive Bereiche wie informatikgestützte integrierte Logistik-Angebote. Weitere Informationen finden Sie unter www.kuehne-nagel.com
Referenznummer: req40338