Data Analyst (m/w/d) - Kn Portal - Uaboe - Wizbii

Data Analyst (m/w/d)

  • Durch Kn Portal
  • Uaboe (Nauru)
  • Informationssysteme
2018-08-07T08:44:53+0000

Job description

Data Analyst (m/w/d)

Hamburg

Stellenbeschreibung

Bei uns erwartet Sie ein abwechslungsreiches und verantwortungsvolles Aufgabengebiet mit allen Facetten, die ein globaler Speditions- und Logistikdienstleister zu bieten hat. Werden Sie ein Teil unseres Teams und unterstützen Sie uns bei wichtigen Themenschwerpunkten im Bereich Big Data.

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten

·  In der Rolle als Data Analyst (m/w/d) entwickeln Sie innovative Big Data Lösungen mit modernsten Technologien wie Spark, Hadoop und Kafka auf strukturierten und unstrukturierten Daten. Sie konzipieren und erstellen performante, systemübergreifende Data-Pipelines und verwenden diese in analytischen Modellen in Kooperation mit unseren Data Science Experten.
·  Sie designen in Zusammenarbeit mit globalen und lokalen Experten skalierbare Architekturen für state of the art Big Data Anwendungsfälle.
·  Sie setzen Ihre Kenntnisse mit Java, Scala, Python und SQL ein, um komplexe ETL/ELT Prozesse auf Basis aktueller Big Data Technologien zu realisieren.
·  Sie optimieren die Performance von Big Data Applikationen und erforschen, wie Spark, Kafka, Hadoop (HDFS, Hive) und Cassandra zusammenarbeiten und skalieren können.
·  Sie operationalisieren Data Science Modelle für den produktiven Einsatz und verbesserst kontinuierlich die Datenqualität und Modellperformance.
·  Sie arbeiten eigenverantwortlich in internationalen, agilen Teams mit viel Gestaltungsspielraum.

Diese Qualifikation sollten Sie mitbringen

·  Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
·  Hands-on Erfahrung mit dem Hadoop Big Data Ökosystem (Spark, Hive/Impala, HBase,Yarn), vorzugsweise mit der Cloudera distribution
·  Fundierte Kenntnisse in funktionalen Programmiersprachen wie Python, Java und Scala sowie tiefgreifende Erfahrung mit Daten-Extraktion und -Transformation
·  Begeisterung für Entwicklung, Sie beherrschen Git mit geschlossenen Augen, achten auf Code-Qualität und Testabdeckung und scheuen sich nicht vor DevOps-Aufgaben
·  Gute Englischkenntnisse (B2 nach GER)

Gründe die für uns sprechen

Wir möchten, dass Sie sich bei uns wohl fühlen. Deshalb bieten wir Ihnen ein modernes Büro in der angesagten Hamburger HafenCity unmittelbar an der Elbe gelegen – flexible Arbeitszeiten, ein subventioniertes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr sowie ein Betriebsrestaurant mit vielfältiger Auswahl sorgen für ein motivierendes Arbeitsumfeld. Was Ihre beruflichen Pläne angeht: bei uns bekommen Sie Karriere nach Maß – durch individuelle Planung und Vorgesetzte, die Ihnen den Rücken stärken. Persönlich unterstützen wir Sie zudem mit vielen Work-Life-Balance-Angeboten und einer betrieblichen Alters- sowie Krankenzusatzversicherung.

Kontakt

Haben Sie Fragen?
Dann kontaktieren Sie unser HR Recruiting Team
+49 (0)40 30 333-1261

Bewerbungen behinderter Menschen sind erwünscht.

Über Kühne + Nagel

Mit mehr als 76,000 Mitarbeitern an mehr als 1.300 Standorten in über 100 Ländern zählt Kühne + Nagel zu den global führenden Logistikdienstleistern. Schwerpunkte liegen in den Bereichen See- und Luftfracht,
Kontraktlogistik und Landverkehre mit klarer Ausrichtung auf wertschöpfungsintensive Bereiche wie informatikgestützte integrierte Logistik-Angebote. Weitere Informationen finden Sie unter www.kuehne-nagel.com

Referenznummer: req39589

Seeked profile

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Hamburg

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Bei uns erwartet Sie ein abwechslungsreiches und verantwortungsvolles Aufgabengebiet mit allen Facetten, die ein globaler Speditions- und Logistikdienstleister zu bieten hat. Werden Sie ein Teil unseres Teams und unterstützen Sie uns bei wichtigen Themenschwerpunkten im Bereich Big Data.

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten

·  In der Rolle als Data Analyst (m/w/d) entwickeln Sie innovative Big Data Lösungen mit modernsten Technologien wie Spark, Hadoop und Kafka auf strukturierten und unstrukturierten Daten. Sie konzipieren und erstellen performante, systemübergreifende Data-Pipelines und verwenden diese in analytischen Modellen in Kooperation mit unseren Data Science Experten.
·  Sie designen in Zusammenarbeit mit globalen und lokalen Experten skalierbare Architekturen für state of the art Big Data Anwendungsfälle.
·  Sie setzen Ihre Kenntnisse mit Java, Scala, Python und SQL ein, um komplexe ETL/ELT Prozesse auf Basis aktueller Big Data Technologien zu realisieren.
·  Sie optimieren die Performance von Big Data Applikationen und erforschen, wie Spark, Kafka, Hadoop (HDFS, Hive) und Cassandra zusammenarbeiten und skalieren können.
·  Sie operationalisieren Data Science Modelle für den produktiven Einsatz und verbesserst kontinuierlich die Datenqualität und Modellperformance.
·  Sie arbeiten eigenverantwortlich in internationalen, agilen Teams mit viel Gestaltungsspielraum.

Diese Qualifikation sollten Sie mitbringen

·  Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
·  Hands-on Erfahrung mit dem Hadoop Big Data Ökosystem (Spark, Hive/Impala, HBase,Yarn), vorzugsweise mit der Cloudera distribution
·  Fundierte Kenntnisse in funktionalen Programmiersprachen wie Python, Java und Scala sowie tiefgreifende Erfahrung mit Daten-Extraktion und -Transformation
·  Begeisterung für Entwicklung, Sie beherrschen Git mit geschlossenen Augen, achten auf Code-Qualität und Testabdeckung und scheuen sich nicht vor DevOps-Aufgaben
·  Gute Englischkenntnisse (B2 nach GER)

Gründe die für uns sprechen

Wir möchten, dass Sie sich bei uns wohl fühlen. Deshalb bieten wir Ihnen ein modernes Büro in der angesagten Hamburger HafenCity unmittelbar an der Elbe gelegen – flexible Arbeitszeiten, ein subventioniertes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr sowie ein Betriebsrestaurant mit vielfältiger Auswahl sorgen für ein motivierendes Arbeitsumfeld. Was Ihre beruflichen Pläne angeht: bei uns bekommen Sie Karriere nach Maß – durch individuelle Planung und Vorgesetzte, die Ihnen den Rücken stärken. Persönlich unterstützen wir Sie zudem mit vielen Work-Life-Balance-Angeboten und einer betrieblichen Alters- sowie Krankenzusatzversicherung.

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Kontraktlogistik und Landverkehre mit klarer Ausrichtung auf wertschöpfungsintensive Bereiche wie informatikgestützte integrierte Logistik-Angebote. Weitere Informationen finden Sie unter www.kuehne-nagel.com

Referenznummer: req39589

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