Expire bientôt IAdvize

Machine Learning Engineer (H/F)

  • CDD
  • Nantes (Loire-Atlantique)
  • Conception / Génie civil / Génie industriel

Description de l'offre

  2 Quai François Mitterrand, 44200 Nantes, France
·  Temps complet

Description de l'entreprise

Qui sommes nous ? We are iAdvize.

Que faisons nous ? Humaniser la relation client en ligne.

Comment ça fonctionne ? A l’aide de notre plateforme conversationnelle, iAdvize permet de prédire les opportunités de contacts en ligne, d’engager les visiteurs où qu’ils soient (site, réseaux sociaux applications de messaging,...) et de les mettre en relation avec les meilleurs experts.

Quel résultat ? Nous permettons aux entreprises de créer une relation premium avec leurs clients et d’améliorer leur taux de conversion et de satisfaction.

Notre volonté ? La croissance ! iAdvize c’est aujourd’hui plus de 200 talents à Nantes, Londres, Düsseldorf, Madrid, Milan et dernièrement Boston.

Nous prévoyons de recruter 40 collaborateurs en 2018, exclusivement pour notre pôle R&D ! Il est constitué de Développeurs, Designers, Statisticiens et Devops.

Si vous souhaitez plus d’informations sur iAdvize, nous vous invitons à cliquer sur ce lien : https://www.iadvize.com/fr/entreprise/

Description du poste

Nous recherchons un Machine Learning Engineer (H/F) pour évoluer au sein de notre équipe ML / AI.

Vous aurez pour mission de spécifier, architecturer, prototyper, tester, livrer et monitorer des modèles de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle autour de données textuelles et de navigation, avec un fort accent sur l’innovation.

Votre travail couvre toute la chaîne de valeur : la lecture et discussion de publications scientifiques, la conceptualisation et l’implémentation d’un nouveau modèle, la mise en place de bases de données, l’apprentissage automatique de vos propres modèles ainsi que de modèles déjà existants, tests, analyses et optimisations, et documentation.

Vous travaillez de façon autonome au sein d’une équipe : collaboration, communication, et partage sont des valeurs clé chez iAdvize.

Vos contributions seront intégrées dans le produit SaaS existant d’iAdvize et cela impactera des millions d’utilisateurs dans le monde.

Qualifications

Compétences attendues :

·  Une connaissance approfondie des techniques de machine learning (aussi bien des méthodes classiques que du deep learning)
·  Une expérience significative dans le domaine du NLP: Named Entity Recognition, Text Classification, Topic Modeling, Text Chunking, Question-Answering systems et Text Comprehension algorithms
·  Une expérience avec les aspects UX des Interfaces Homme-Machine Conversationnelles serait un plus important
·  La capacité d’écrire du code de production, en Python, dans un processus de continuous intégration
·  Un minimum de 2 ans d’expérience professionnelle

Profil recherché :

·  Vous êtes familier des frameworks de deep learning (e.g. TensorFlow, Theano, PyTorch)
·  Pragmatique, vous produisez un code de qualité, simple, scalable, et performant
·  Critique mais constructif, vous êtes créatif, et aimez les challenges
·  Bon communiquant, vous aimez collaborer en équipe, et adhérez aux principes Agile
·  Humble, vous aimez les échanges simples et bienveillants
·  Passionné par votre métier, vous êtes moteur et force de proposition

Nice to have :

·  Maîtrise de Scala et de son écosystème
·  Expérience dans une boite SaaS
·  Expérience avec des technologies Big Data telles que Spark
·  Contributions open-source

Informations complémentaires

·  Availability: ASAP
·  Contract type: Permanent contract, full time
·  Location: Nantes, FR (HQ)

Nous sommes bien entendu attachés à la diversité de nos équipes, nous pratiquons une politique de non-discrimination.

Vidéos à regarder

· 
· 

Lieu du poste

Je suis intéressé(e) Politique de confidentialité
Je suis intéressé(e)Recommander un ami

Publié par

Jean-Charles BOISNARD

partager ce poste

· 
· 
· 
· 
· 
· 

Généré par Politique de confidentialité etConditions d'utilisation

Partager sur WeChat

×

Copiez le lien et ouvrez WeChat pour partager.

Copier vers le presse-papiersOuvrir WeChat

Partager sur WeChat

×

Utilisez Analyser le code QR dans WeChat et cliquez sur ··· pour partager.

Faire de chaque avenir une réussite.
  • Annuaire emplois
  • Annuaire entreprises
  • Événements