Masterand/Diplomand (m/w)

Job description

Saint-Gobain ist der weltweit führende Anbieter auf den Märkten des Wohnens und Arbeitens. Wir entwickeln, produzieren und vertreiben Baustoffe und bieten innovative Lösungen für die Herausforderungen des Wachstums, des Energiesparens und des Umweltschutzes. Rund 193.000 Mit-arbeiter in 64 Ländern erwirtschafteten 2012 einen Umsatz von 43,2 Mrd. Euro. Zum Portfolio zählen so renommierte Marken wie Sekurit (Auto-glas), Isover (Dämmstoffe), Rigips (Gipskarton) und Raab Karcher (Baustoffhandel).

Saint-Gobain Performance Plastics GmbH , einer der großen Fluorkunststoffverarbeiter, ist ein Unternehmen der Gruppe Saint-Gobain. Unser Werk in Deutschland koordiniert als Europazentrale für Bearings alle Produktions- und Vertriebsaktivitäten dieser Geschäftseinheit. Zu unseren Kunden zählen die Automobilindustrie und andere Assembly-Industrien. Wir befinden uns in günstiger Autobahnanbindung zwischen Düsseldorf, Neuss, Krefeld und Mönchengladbach

 

Thema: Erarbeitung und Validierung eines mathematischen Modells zur Reibmomentenvorhersage in Türscharnieren (Automobilindustrie) unter betriebsnahen Bedingungen.
In den siebziger Jahren hielten PTFE-Trockengleitlager Einzug in Autotürscharniere und verdrängten mehr und mehr konventionell gefettete Lagerstellen. Mit der permanenten Weiterentwicklung in der Automobilindustrie steigen die technischen Anforderungen für den Einsatz von trockenlaufenden Gleitlagern, die in Türscharnieren, Sitzverstellung, Lenkradverstellung, etc. Anwendung finden. Zur Reduzierung der Reibwerte werden sogenannte NORGLIDE® Gleitlagerbuchsen in die Scharniergehäuse eingepresst, die mit dem eingetriebenen Stift als Gegenlaufpartner nach Verbau der Türe reibt. Zur Bestimmung bzw. Vorhersage der sich einstellenden Reibmomente ist ein mathematisches Modell zu erarbeiten, das die Randbedingungen wie Materialauswahl, Toleranzen, elastische und plastische Deformation, Temperatur der angrenzenden Bauteile berücksichtigt. Anhand geeigneter Versuchsreihen soll es verifiziert und validiert werden. Diesem Modell geht eine umfassende Literaturrecherche voraus, um auf bekannte Modelle zurückgreifen zu können (Berücksichtigung von Toleranzen, Flächenpressung, Reibungskoeffizienten, etc.).