Les offres de “ENGIE”

Expire bientôt ENGIE

ENGIE Digital - Data Scientist (H/F)

  • Paris (Paris)
  • Études / Statistiques / Data

Description de l'offre

ENGIE se prépare pour le monde de demain. ENGIE Digital contribue à la transformation numérique d’ENGIE.

 

ENGIE Digital accompagne les Business Units et les autres entités à développer des solutions digitales et accueille les équipes projet dans Le Studio, fédérées autour de trois qualités communes : agility, openness, impact.

 

ENGIE Digital s’appuie sur trois domaines de compétences : la conception de cas d’usage pour nos clients dans le  Customer Hub , la conduite des projets agiles dans  Le Studio , et le développement des applications sur les plateformes technologiques dans la  Factory .

 

Engie Digital s’inscrit aujourd’hui dans une trajectoire en forte croissance, assurant le développement d’un nombre important de plateformes techniques.

 

Si vous êtes curieux, ouvert, inventif et persévérant, venez nous rejoindre au cœur de Paris dans un environnement qui vous surprendra !

 

 

ENGIE Digital recherche son

DATA SCIENTIST (H/F) 

poste basé à Paris (75)

En tant que Data Scientist, votre mission consiste à développer des algorithmes pour répondre à des problématiques spécifiques comme l’optimisation de la production d’électricité, de la maintenance prédictive sur des éoliennes sur les plateformes digitales du groupe Engie. Vous travaillerez en équipe sur des projets innovants intégrantdes données, des analytics, du machine learning, en collaboration avec un éditeur de la Silicon Valley , c3IOT, sur sa plateforme as a service, ainsi qu’avec le reste de notre écosystème digital.

 

Vous assurez une veille régulière sur les nouveaux usages et n’hésitez pas à envisager des solutions en rupture et dans l’innovation 

 

Diplômé d’une Grande Ecole d’Ingénieur généraliste, informatique ou Master Spécialisé en Data Science et ou Intelligence Artificielle, vous disposez d'une expérience de 2 à 3 ans minimum sur un poste de Data Scientist. 

 

Vous devez posséder de solides compétences en langages statistiques de références tels que Python et R

Vous disposez de solides compétences scientifiques et techniques sur les algorithmes suivants : regression, PCA, anomaly detection, Random Forest, Decision Tree, neural network et bien d’autres encore…

Vous commencez également à vous intéresser au deep learning, et êtes à l’aise dans l’analyse de données complexes.

 

Vous maîtrisez idéalement des frameworks de Machine Learning sur le cloud (AWS ML ou Azure ML)

 

Vous avez déjà participé à des activités de la communauté Data Science : Kaggle, Hackathons, Meetup, conférences… Vous disposez d’un GitHub et/ou éventuellement d’un site internet ou d’une forte activité sur les réseaux sociaux.

Vous avez  les qualités fondamentales pour intégrer notre équipe  : écoute, ouverture d’esprit, curiosité, goût du challenge, rigueur, capacité d’analyse, de rédaction et le sens du business 
Vous aimez  travailler en équipe , vous faire challenger et vous êtes sensibles à l’amélioration continue.

Faire de chaque avenir une réussite.
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