Analista de Modelización, Gest. Energía y Riesgos
Madrid (Madrid) Ventas
Descripción de la oferta
Endesa selecciona un/a Analista de Modelización para participe en las siguientes funciones:
- Elaboración de previsiones de demanda de electricidad y gas para la compra de energía en el mercado
- Seguimiento, control y análisis de resultados de los desvíos de los distintos modelos. Análisis en tiempo real de las variables relevantes para la previsión, corrección de las previsiones y envío de los ajustes al mercado.
- Responsabilidad directa en la gestión del coste de adquisición, y en particular del coste del desvío, de toda la demanda de Endesa objeto de previsión.
- Desarrollo, implementación y mantenimiento de modelos de previsión de demanda. Tareas propias del tratamiento de la información: Recepción, validación, filtrado y análisis de datos
- Definición de operativa y procesos adaptados a cada sistema y segmento de previsión.
- Desarrollo de herramientas y procesos para tratamiento de la información histórica de los clientes y la gestión del inventario.
- Propuestas de modificación y mejora de los modelos actuales
- Elaboración de previsiones de demanda de largo plazo.
- Definición de nuevos modelos de predicción de distintos horizontes temporales (Corto y Largo Plazo)
- Desarrollo de herramientas de análisis y previsión de la demanda
- Participación en las tareas propias de preparación y elaboración de información para el cierre contable
- Elaboración de informes
- Participación en estudios realizados por el departamento
- Interlocución con los distintos implicados de la compañía proveedores de información: inventario, medida, facturación, etc.
- Innovación de modelos y procesos que respondan a los nuevos requerimientos del negocio: largo plazo, cambios estructurales en la demanda o en los sistemas, nuevas operativas, etc.
Perfil buscado
Qualifications :
- Titulación Superior: Ingeniería Industrial, Matemáticas, Físicas.
- Conocimientos: Experiencia en el sector eléctrico, modelos de previsión, Machine Learning, plataformas/técnicas de análisis masivo datos (big data)
- Herramientas: Bases de Datos (Access, Mysql), Excel
- Programación: Matlab, R, Python