Teamleiter/-in Data Science/Advanced Analytics im Bereich Corporate Controlling in Stuttgart

Job description

Tasks

Datengetriebene Entscheidungsfindung/Big Data und Advanced Analytics hat es ganz nach oben auf unsere Agenda geschafft. Als Teil eines dynamischen Teams unterstützen Sie unsere Fachbereiche und das Management mit mathematischen Modellen und Algorithmen. Dabei nutzen Sie Ihre Expertise in Statistik, neuronalen Netzen und Machine-Learning um mit Ihrem Team prognostische Modelle auf hadoop zu entwickeln um aus Unternehmensdaten Mehrwerte für Daimler Financial Services und seine Kunden zu schaffen.

Ihre Aufgaben im Einzelnen:
Sie sind Teil verschiedener Initiativen und betreuen diese, d.h. Ihre abwechslungsreichen Aufgaben reichen von der Übersetzung inhaltlicher Fragestellungen in mathematisch-statistische Modelle, der Datenaufbereitung und Analyse der Daten bis hin zur Interpretation und Präsentation der Resultate in Abstimmung mit den Fachbereichen.
Sie ermitteln Eintrittswahrscheinlichkeiten und leiten daraus Geschäftspotentiale ab, die Sie mittels Story Telling den Entscheidern überzeugend vortragen.
Sie unterstützen darüber hinaus die Analysen um diese in den Produktivsystemen zu institutionalisieren.
Als Teamleiter/-in des Data Science Teams, stehen Sie in regelmäßigem Wissensaustausch mit allen Teammitgliedern, koordinieren diese international und werden ständig mit neuen Herausforderungen konfrontiert.
Dabei haben Sie die Möglichkeit, sowohl Ihre methodische und technische Expertise kontinuierlich auszubauen als auch Ihre eigenen Kenntnisse weiterzugeben.
Sie identifizieren und nutzen Kundendaten aus verschiedenen Unternehmensteilen um Mehrwert zu generieren und/oder arbeiten an Use Cases für verschiedene Fachbereiche oder Unternehmenseinheiten.

Qualifications

Studium:
Sie haben einen Hochschulabschluss mit überdurchschnittlichem Erfolg in den Fachrichtungen Mathematik, Statistik, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder verwandten Studienfächern
Eine Promotion ist ein Plus

Erfahrungen und spezifische Kenntnisse:
Studienbegleitende finanz-, versicherungs- oder betriebswirtschaftliche Kenntnisse oder Praktika sind von Vorteil
Mindestens 3-5 Berufs- und Führungserfahrung in relevantem Umfeld
Sie haben bereits praktische Erfahrungen als Teamleiter/-in im Advanced Analytical Umfeld gesammelt

IT-Kenntnisse:
Sie sind im Umgang mit verschiedenen Informationstechnologien versiert
Sie haben sehr gute Kenntnisse und bringen Erfahrung mit R und Python, SQL, SPSS oder SAS mit
Mit den gängigen Datenbankanwendungen sind Sie vertraut und haben praktische Erfahrung bei der Datenbereitstellung und -aufbereitung gesammelt
Ausgezeichnete Kenntnisse und praktische Erfahrungen in GIS, noSQL, hadoop, MapReduce, Apache Pig und Hive, Spark sowie in Machine Learning und neuronalen Netzwerken sind ein Muss

Sprachkenntnisse:
Sie kommunizieren analytisch-technische Inhalte verständlich, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch

Persönliche Kompetenzen:
Datenanalyse und statistische Verfahren sind Ihre Leidenschaft
Sie können Teams motivieren und bevorzugen einen kooperativen Führungsstil
Sie haben Spaß an kreativen Problemlösungen und können den Mehrwert den Business Partnern und Führungskräften überzeugend präsentieren
Sie arbeiten effizient und effektiv in einem sehr dynamischen Umfeld
Sie arbeiten gerne im Team, haben Spaß am aktiven Wissensaustausch und bringen gerne eigene Idee sowie Ihre Expertise ein
Sie haben Freude am Arbeiten im internationalen Umfeld

Die Tätigkeit ist in Vollzeit

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online und fügen der Bewerbung Ihren Lebenslauf, ein Anschreiben im Motivationsfeld des Online-Formulars und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB).
WICHTIG! Bitte füllen Sie zusätzlich zu den Dateianhängen, zur Unterstützung des Auswahlprozesses, auch den Online-Bewerbungsbogen mit Ihrem schulischen und beruflichen Werdegang sowie Ihren weiteren Kenntnissen aus.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung.
Bei Fragen können Sie sich unter ************@*******.** zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Ansprechpartner Personal: HR Services, Tel.: 0711/17-99533.

Desired profile

Qualifications

Studium:
Sie haben einen Hochschulabschluss mit überdurchschnittlichem Erfolg in den Fachrichtungen Mathematik, Statistik, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder verwandten Studienfächern
Eine Promotion ist ein Plus

Erfahrungen und spezifische Kenntnisse:
Studienbegleitende finanz-, versicherungs- oder betriebswirtschaftliche Kenntnisse oder Praktika sind von Vorteil
Mindestens 3-5 Berufs- und Führungserfahrung in relevantem Umfeld
Sie haben bereits praktische Erfahrungen als Teamleiter/-in im Advanced Analytical Umfeld gesammelt

IT-Kenntnisse:
Sie sind im Umgang mit verschiedenen Informationstechnologien versiert
Sie haben sehr gute Kenntnisse und bringen Erfahrung mit R und Python, SQL, SPSS oder SAS mit
Mit den gängigen Datenbankanwendungen sind Sie vertraut und haben praktische Erfahrung bei der Datenbereitstellung und -aufbereitung gesammelt
Ausgezeichnete Kenntnisse und praktische Erfahrungen in GIS, noSQL, hadoop, MapReduce, Apache Pig und Hive, Spark sowie in Machine Learning und neuronalen Netzwerken sind ein Muss

Sprachkenntnisse:
Sie kommunizieren analytisch-technische Inhalte verständlich, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch

Persönliche Kompetenzen:
Datenanalyse und statistische Verfahren sind Ihre Leidenschaft
Sie können Teams motivieren und bevorzugen einen kooperativen Führungsstil
Sie haben Spaß an kreativen Problemlösungen und können den Mehrwert den Business Partnern und Führungskräften überzeugend präsentieren
Sie arbeiten effizient und effektiv in einem sehr dynamischen Umfeld
Sie arbeiten gerne im Team, haben Spaß am aktiven Wissensaustausch und bringen gerne eigene Idee sowie Ihre Expertise ein
Sie haben Freude am Arbeiten im internationalen Umfeld