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EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ?

Le CEA recherche un(e)Ingénieur(e) en usage des LLMs pour la spécification des politiques de partage des donnéespour la CEA/DRT(Direction de laRechercheTechnologique). Ce poste decadreenCDDde36mois est basé sur le siteNano-Innovde Paris-Saclay, Essonne (91).

Il s'agit d'un poste à pourvoir à partirdès que possible.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Le développement de systèmes physiques ou numériques estcomplexeet implique desdéfis techniquesethumains. La première étape consiste àformaliserles idées enrédigeantdes spécifications ou un cahier des charges, généralement rédigés enlangage naturelpar des analystes fonctionnels. Ces documents sontcruciauxpour leprojetet facilitent lacommunicationentre les parties prenantes. L'ingénierie des exigences propose destechniques(revues, modélisation, formalisation) pouraméliorerlaqualitédes documents (cohérence, complétude) etcorrigerles défauts avant l’implémentation du système.

Les réseaux de neurones à grands modèles (LLM) apportent denouvelles possibilitésdans ce domaine [2]. Nous proposons d’utiliser unagent conversationnel(ChatGPT, Lama) pour modéliser les politiques departage de données(ODRL[1]) à partir detexte naturel. L’outil recommandera des options de réécriture inspirées des normesINCOSEetEARS, analysera les résultats et fournira un audit sur la qualité du modèle obtenu.

Les LLM sont particulièrement prometteurs pour :

• transformerles exigences non structurées en modèles structurés comme EARS ou des user stories [2]
• classifierles exigences [3] : comportementale, non fonctionnelles, etc. comme défini par exemple dans [4]
• signalerles ambiguïtés, incohérences ou violations potentielles sur la base d'heuristiques de validation prédéfinies [5] [2]

Cependant, les LLM présentent des limites :hallucinations,biais algorithmiquesetgénéralisationlimitée[2]. Pour pallier cela, nous suggéronsd’hybrider, comme dans [1], les LLM avec d’autres techniques (NLP, algèbres de processus) afin de réduire ces impacts.

QU’ATTENDONS-NOUS DE VOUS ?

Au sein de l’équipe « Exigences intelligentes » du laboratoire, votrechallengeconsistera à :

• Déterminerdes schémas ou un langage contrôlé pour représenter le modèle ODRL.
• Déterminerl’efficacité de différentes techniques et formalismes, tel que le NLP [6] ou inspiration de la métrique Bleu [7], pour éviter les hallucinations lors de la réécriture.
• Analyser,gérerougénérerdes données d’entrainement pour des LLM
• Configureret piloter un ou plusieurs LLM avec les techniques les plus efficaces pour améliorer la cohérence et la complétude de politiques de partage de données.
• Développerl’outillage logiciel nécessaire aux travaux ci-dessus.

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