Les offres de “Bnp Paribas”

Expire bientôt Bnp Paribas

STAGE_Data&Analytics_H/F

  • Stage
  • Boulogne-Billancourt (Hauts-de-Seine)
  • Licence, M1, Bac +3/4

Description de l'offre

BNP Paribas Cardif assure les personnes et ce qui compte pour elles. En plus de 40 ans, nous avons gagné la confiance de 100 millions de clients. Ce n'est pas un hasard. Nous y sommes parvenus en fondant notre entreprise sur la confiance et l'échange, en un mot, le partenariat. Dans les 35 pays où nous sommes présents, nous donnons depuis toujours à nos équipes les moyens de se développer et de construire des solutions d'assurance innovantes.

 

Rejoindre BNP Paribas Cardif, c'est intégrer une entreprise qui favorise un cadre de travail ouvert et met à l'honneur la créativité, la mobilité et la connectivité de chacun. Nous multiplions les interactions, entre nous et avec des spécialistes extérieurs, pour enrichir sans cesse nos expertises. Nous déployons aussi la culture digitale pour prendre activement part à l'évolution de nos métiers.

 

Aujourd'hui comme demain, BNP Paribas Cardif s'engage auprès de ses collaborateurs et de tous ceux qui rejoignent l'entreprise, pour bâtir, au quotidien, l'assureur d'un monde qui change.

 

 

Nous recherchons un(e) stagiaire préparant un« Master en Ecole d'Ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en Data Science, Informatique ou Statistiques »Pour le Département « Corporate Data & Analytics » 

 

 

Lieu du stage :          8, rue du Port

                                   92000 Nanterre (RER A : Rueil Malmaison)

 

Date de début :         Avril 2019

 

Durée du stage :      6 mois

 

 

 

Environnement de travail :

Le ou la stagiaire évoluera  dans l'équipe du Datalab, au sein du département Corporate Data & Analytics qui a pour mission de promouvoir la valorisation des données au sein du Groupe Cardif  via la mise en place de projets à fortes composantes Analytics, Data Science et Intelligence Artificielle (machine learning, deep learning, dataviz), la formalisation et le partage des best-practices, la veille active et la R&D.

 

                                              

Sujets proposés :

Le ou la stagiaire sera amené(e) à explorer les approches multilingues et d'apprentissage par transfert pour le traitement automatique du langage naturel.

 

BNP Paribas Cardif évolue dans un contexte international et gère des clients dans 35 pays différents. Notre stratégie est de mieux servir nos clients en adaptant les approches d'analytics à la richesse et la diversité de l'environnement dans lequel nous évoluons. Dans ce sens, on souhaite challenger les techniques d'analyses spécifiques à des langues en particulier, avec des modèles multilingues qui nous permettent de délivrer des solutions dans différentes langues de façon rapide et efficace. Le but est de réduire les coûts de collecte et d'annotation de data sets, aussi bien que le temps d'entraînement et la charge de déploiement de modèles spécifiques à chaque langue.

 

Il sera attendu du stagiaire de benchmarker les différentes techniques qui permettent de généraliser des tâches de NLP à d'autres langues, sans passer par un entraînement de zéro. Différentes approches sont à tester, dont l'apprentissage par transfert et l'entraînement de modèles multilingues. Au-delà de la dimension multilingue, le sujet pourrait être étendu à l'apprentissage par transfert sur la classification de tâches différentes.

 

Tâches confiées :

Vous aurez pour missions :

 



    • D'étudier et de comparer les techniques d'apprentissage par transfert pour le text mining. 



    • De benchmarker les différentes techniques de généralisation des tâches de NLP à un contexte multilingue.



    • De contribuez à l'intégration de modèles machine learning  au sein de process métiers en production.



    • De réaliser une veille sur les modèles d'analyse de données et contribuer au partage des connaissances dans l'équipe.





 

Compétences requises :

 



    • Maitrise des techniques de deep / machine learning et text mining.



    • Compétences en programmation : Python et ses librairies de référence (sklearn, pandas, pytorch, tensorflow, nltk, spacy, etc.)



    • Capacité à écrire du code modulaire, documenté, lisible et optimisé



    • Capacité à reproduire et mener des études et travaux de R&D



    • Etre sensible aux enjeux IT liés à la data science moderne





 

Compétences comportementales :

 



    • Rigueur et précision 



    • Capacité d'adaptation



    • Capacité d'analyse



    • Capacité d'apprentissage



    • Etre orienté résultats





 

Apports du stage :

Ce stage vous permettra :

 



    • D'approfondir vos compétences en Machine Learning et NLP



    • D'évoluer dans un environnement technique et innovant.



    • De travailler dans une équipe passionnée par les nouvelles technologies: le Datalab compte 4 membres de l'équipe victorieuse du challenge Kaggle organisé par Quora en 2017.



    • De participer aux sessions de formations et de partage de connaissances, organisées au sein de l'équipe.

 





 

Si cette offre vous intéresse, retrouvez-la sur notre site de recrutement :

www.bnpparibascardif.com

Référence annonce : ASSURE19_D&A_DT

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Selon Profil

À propos de Bnp Paribas

Pourquoi rejoindre BNP Paribas ?

Notre monde change : notre manière de nous informer, de consommer… et de travailler aussi ! Aujourd'hui, ce qui compte dans un job, c'est de vivre de véritables expériences, d'apprendre, de partager objectifs et résultats avec ses collègues. Bref, de tracer son propre chemin, différent, responsable et durable. Chez BNP Paribas, nous recrutons nos collaborateurs avec l'idée qu'ils nous aideront à concevoir le monde et la banque de demain.

Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur : https://group.bnpparibas/emploi-carriere/bnp-paribas

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