Les offres de “Axa”

Expire bientôt Axa

Actuaire / Data Scientist (H/F)

  • CDI
  • Suresnes (Hauts-de-Seine)
  • Comptabilité / Contrôle de gestion

Description de l'offre

Vous participerez à l'élaboration et la sophistication des modèles de risque servant de base au tarif, ainsi qu'à l'analyse de l'activité et de la rentabilité, en lien avec la stratégie tarifaire. Votre périmètre d'analyse concernera le produit Auto, produit principal de Direct Assurance.

Vos principales missions seront les suivantes :

Sophistication des modèles de risque

· Feature engineering et tests de nouvelles variables dans les modèles de risque
· R&D sur les méthodes de modélisation alternatives aux méthodes traditionnelles
·
Concevoir des approches combinant plusieurs techniques de machine learning, pour aboutir à un modèle performant et implémentable

· Mesure des impacts des nouveaux modèles
· Validation des modèles jusqu'à leur implémentation

Analyse de l'activité et de la rentabilité et optimisation de la détection de segments à risque

· Analyse du business et de la rentabilité en lien avec les modifications tarifaires
· Mise en place d'algorithmes optimaux pour permettre la détection automatique des segments à risque permettant d'identifier rapidement les leviers d'amélioration

Echanger les best practices au sein du Groupe AXA et participer à des projets de synergie avec Axa France

· Participer à des projets à valeur ajoutée pour les entités Axa France et Axa Direct France
· Partager les résultats des études avec les autres entités d'AXA en France et à l'international
· Etre informé des pratiques des autres entités et intégré à la communauté data science du Groupe Axa

Profil recherché

Qualifications :

· 
1-3 ans d'expérience professionnelle

· 
Parcours académique : école d'Ingénieur, Actuariat, Statistiques, Mathématiques, Physique ou discipline similaire

· 
Excellente maîtrise des logiciels R et/ou Python requise

· 
Excellente rigueur

· 
Esprit d'initiative

· 
Pédagogie et volonté de partager

Faire de chaque avenir une réussite.
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