STAGE Data Science : prédiction de la consommation énergétique des applications HPC (H/F)

Description de l'offre

Atos est un leader international de la transformation digitale avec environ 100 000 collaborateurs dans 72 pays et un chiffre d’affaires annuel de l’ordre 12 milliards d’euros. Numéro un européen du Big Data, de la Cybersécurité, des supercalculateurs et de l’environnement de travail connecté, le Groupe fournit des services Cloud, solutions d’infrastructure et gestion de données, applications et plateformes métiers, ainsi que des services transactionnels par l’intermédiaire de Worldline, le leader européen des services de paiement. Grâce à ses technologies de pointe et son expertise digitale & sectorielle, Atos accompagne la transformation digitale de ses clients dans les secteurs Défense, Finance, Santé, Industrie, Médias, Énergie & Utilities, Secteur Public, Distribution, Télécoms, et Transports. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Consulting, Atos Worldgrid, Bull, Canopy, Unify et Worldline. Atos SE (Societas Europea) est une entreprise cotée sur Euronext Paris et fait partie de l’indice CAC 40.

La maîtrise de la consommation énergétique des supercalculateurs de nouvelle génération est devenue un enjeu majeur. En effet, la course vers plus de puissance de calcul amène à la production de machines intégrant plusieurs milliers de cœurs de calcul. Or, ce grand nombre d’unités doit être toujours alimenté ce qui augmente drastiquement la consommation énergétique.

Au sein de la division «Big Data and Security», dans le groupe agile R&D HPC – Power Efficiency, nous développons les solutions logicielles permettant de garder sous contrôle la consommation énergétique des futurs supercalculateurs ExaScale (Bull Sequana).

Ces solutions intègrent un système de monitoring et de visualisation complet (Bull Energy Optimizer) ainsi qu’un logiciel intelligent capable de limiter la consommation énergétique du cluster tout en gardant une dégradation de performance limitée et contrôlée (Bull Dynamic Power Optimizer).

Le but de ces solutions logicielles est de répondre à plusieurs aspects:

· Collecte des données de consommation énergétique d’un cluster et des applications HPC
· Analyse des données collectées d’un cluster et des application HPC
· Anticipation des actions à effectuerpour optimiser le ratio performance/énergie consommée
· Prédiction des tendances d’utilisation d’un cluster
· Contrôle de la consommation d’un cluster

Le but du stage est de faire un premier prototype adressant le point numéro 4, à savoir:

Classifier les applications HPC en fonction de leur modèle de consommation énergétique et prédire leur consommation énergétique totale ainsi que leur temps d’exécution.

Plus précisément le candidat sera amené à :

· Etudier et prendre en main les solutions logicielles de l’équipe Power Efficiency
· Comprendre quelles sont les données produites par ces logiciels et les analyser
· Améliorer le système de collecte et d’agrégation des données produites par les différents logiciels
· Mettre en œuvre un système de lancement d’applications de référence permettant de construire les données nécessaires à l’établissement d’un modèle
· Etablir un modèle prédictif permettant de déduire la consommation énergétique d’une application HPC

Profil

Actuellement en dernier année du cycle de formation Ingénieur / Master (Bac+5)

Vous avez des compétences en développement Python, test et intégration en continue.

Vous maîtrisez les environnements Linux.

Vous avez suivi un cursus de formation en Data Science.

Une connaissance du domaine du calcul haute performance et l’architecture des ordinateurs serait un plus.

Vous possédez un bon niveau d'anglais.

Vous faîtes preuve de curiosité, d'autonomie et d'une capacité à finaliser un projet. Par ailleurs, vous êtes reconnus pour votre aptitude à travailler en équipe.

La diversité de nos missions au plus près de nos clients entouré d'une équipe agile et soudée vous permettront d'exploiter et de faire évoluer vos compétences dans une entreprise soucieuse du wellbeing@work de ses employés.

Chez Atos la diversité est au cœur de notre politique RH. C'est pourquoi Atos a mis en place un accord relatif à l’égalité professionnelle entre les hommes et les femmes. Par ailleurs, nos métiers sont tous accessibles aux personnes en situation de handicap, et ce quelle que soit la nature de leur handicap.