Les offres de “Atos”

Expire bientôt Atos

Amélioration de systèmes deep learning via des échantillons produits par des generative models (H/F)

  • Stage
  • Grenoble (Isère)
  • Développement informatique

Description de l'offre

Atos est un leader international de la transformation digitale avec environ 100 000 collaborateurs dans 72 pays et un chiffre d’affaires annuel de l’ordre 12 milliards d’euros. Numéro un européen du Big Data, de la Cybersécurité, des supercalculateurs et de l’environnement de travail connecté, le Groupe fournit des services Cloud, solutions d’infrastructure et gestion de données, applications et plateformes métiers, ainsi que des services transactionnels par l’intermédiaire de Worldline, le leader européen des services de paiement. Grâce à ses technologies de pointe et son expertise digitale & sectorielle, Atos accompagne la transformation digitale de ses clients dans les secteurs Défense, Finance, Santé, Industrie, Médias, Énergie & Utilities, Secteur Public, Distribution, Télécoms, et Transports. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Consulting, Atos Worldgrid, Bull, Canopy, Unify et Worldline. Atos SE (Societas Europea) est une entreprise cotée sur Euronext Paris et fait partie de l’indice CAC 40.

Le deep learning est une technique d’apprentissage s’appuyant sur des réseaux de neurones artificiels. Cette nouvelle science permet de réaliser automatiquement des tâches jusqu’à lors réservées aux humains. Parmi ces tâches, on peut citer la détection de visages, le traitement de l’audio et de la parole ou encore l’analyse sémantique de contenus textuels.

Le deep learning est au coeur de la conception des systèmes innovants de demain. Ils sont présents dans les objets connectés, les data centers, les véhicules autonomes, dans le web sémantique...

Les generative models sont des réseaux de neurones que l’on peut qualifier de créatifs. Ces systèmes sont capables de générer de nouveaux échantillons (images fictives) à partir d’échantillons préexistants. La qualité des échantillons générés par de nouveaux generative models ouvre de nombreuses perspectives. Ils peuvent notamment être utilisés pour augmenter la taille de datasets existants ou modifier leurs propriétés.

Après le charbon et le pétrole, la data est pressentie pour devenir la ressource essentielle du XXIème sciècle. Les systèmes de Machine Learning, ont en effet besoin de données pertinentes sur lesquels s’entrainer. La génération de données est donc un savoir-faire d’avenir, qui intéresse déjà l’ensemble des grands acteurs du numérique.

ATOS BDS R&D et son département logiciel, développent des systèmes de machine et deep learning appliqués entre autres à la vision par ordinateur. Ces systèmes servent à construire des services et produits innovants comme la vidéo surveillance active ou l’affichage de publicités ciblées.

Diplôme / Formation

Bac +5 (Ingénieur, Master, ...)

Durée

6 mois

Mission

L’objectif de ce stage est d’utiliser les generative models pour créer de nouveaux échantillons répondant à certains besoins de l’équipe. Ces datasets générés pourront entre autres être réexploités par des réseaux de neurones pour améliorer leurs performances. Le stagiaire pourra être amené à :

- Implémenter des generative models détaillés dans des papiers de recherche.

- Concevoir de nouvelles architectures de réseaux de neurones mettant en jeux des generative models.

- Gérer l’entrainement de réseaux de neurones et optimiser leurs performances.

Compétences

Vous maîtrisez les environnements Linux.

Vous avez un bon niveau en programmation (python, java, C++…).

Vous possédez un bon niveau d’anglais.

Vous possédez des connaissances en machine learning.

Vous faîtes preuve de créativité, d'autonomie et d'une capacité à finaliser un projet de recherche.

Par ailleurs, vous êtes reconnus pour votre aptitude à travailler en équipe.

La diversité de nos missions au plus près de nos clients entouré d'une équipe agile et soudée vous permettront d'exploiter et de faire évoluer vos compétences dans une entreprise soucieuse du wellbeing@work de ses employés.

Chez Atos la diversité est au cœur de notre politique RH. C'est pourquoi Atos a mis en place un accord relatif à l’égalité professionnelle entre les hommes et les femmes. Par ailleurs, nos métiers sont tous accessibles aux personnes en situation de handicap, et ce quelle que soit la nature de leur handicap.

Faire de chaque avenir une réussite.
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