Referent (m/w/d) für künstliche Intelligenz im Referat Portfolio und Governance

Job description

Munich, Bavaria
FunctionalArea

Portfolio Management
ContractType

HierarchyLevel

Professional
Posting

55812598
JobID

C2EBDE1DCF021EE8B3BCAC1A3A8D5367
STELLENPROFIL

AUFGABEN

Analyse und Visualisierung von Daten aus internen und externen Quellen, um neue Geschäftspotenziale zu identifizieren
Entwicklung, Prototypisierung und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen der künstlichen Intelligenz
Enge Zusammenarbeit mit IT und Projektpartnern bei der Implementierung von Analytics-Lösungen
Zielgruppengerechte Aufbereitung und Kommunikation von Ergebnissen gegenüber Management und anderen Bereichen
Aktiver Wissensaustausch und -transfer innerhalb des Teams und im Unternehmen
Recherche und Erforschung von neuen innovativen State-of-the-Art-Methoden
ANFORDERUNGEN / KENNTNISSE / ERFAHRUNGEN

Sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium in Statistik, Informatik, angewandter Mathematik oder Naturwissenschaften; idealerweise mit Promotion
Exzellente praktische und theoretische Kenntnisse in statistischen Methoden, Machine Learning, Deep Learning und künstlicher Intelligenz
Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrungen in R sowie weiteren relevanten Programmiersprachen wie Python und JAVA
Sehr sicherer Umgang mit SQL und MS Excel
Nachweisliche Erfahrung in der Analyse und Visualisierung von großen Datensätzen
Hohe Kompetenz in konzeptioneller Arbeit und Entwicklung innovativer Ansätze
Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten, überzeugendes Auftreten und Durchsetzungsvermögen
Schnelle Auffassungsgabe sowie lösungsorientiertes, wirtschaftliches/ganzheitliches Denken und Handeln
Fähigkeit, auch komplexe fachliche Sachverhalte einem fachfremden Publikum zu vermitteln
Hohes Maß an Selbstorganisation, Eigenverantwortung und Entscheidungsbereitschaft
Außerordentliche Teamorientierung und Eignung für flexibles/kreatives Arbeiten
Hohe Lern- und Veränderungsfähigkeit, Einsatzbereitschaft, Belastbarkeit und Beharrlichkeit (auch unter Zeitdruck)
Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift
ZUSÄTZLICHE INFORMATIONEN

Besetzungstermin: 01.11.2018

Bewerbungszeitraum: 12.10.2018 - 08.11.2018

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Referenzcode:

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